Zwei Rollen der Statistik

“Statistics plays two main roles in the analysis of epidemiologic data: one is to assess variability in the data, in an effort to distinguish chance findings from results that might be replicated upon repetition of the work; the other is to estimate effects after correcting for biases such as confounding.”

K.J. Rothman. Epidemiology: an introduction (2002) New York, Oxford University Press.





“…we are not very good at picking out patterns from a sea of noisy data. To put it another way, we are all too good at picking out non-existent patterns that happen to suit our purposes”

Bradley Efron & Robert Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap (1994). London, Chapman & Hall/CRC.





Die Statistik spielt bei der Analyse epidemiologischer Daten zwei Hauptrollen: Die eine besteht darin, die Variabilität der Daten zu bewerten, um zufällige Ergebnisse von Ergebnissen zu unterscheiden, die bei einer Wiederholung der Arbeit repliziert werden könnten; die andere besteht darin, Effekte nach Korrektur von Verzerrungen (Bias), wie z.B. Confounding, zu schätzen.

In den nächsten zwei Kapitel werden wir diese zwei Themen anschauen:

  • Stichproben und zufällige Resultate
  • Verfälschungen / Verzerrungen von Resultaten

Die Kapitel zu den Verfälschungen und Verzerrungen folgen später, Sie finden hier jedoch ein Video darüber.