Kapitel 63 Suchen nach Variablen

Das Suchen nach Variablen ist manchmal wie das Suchen nach der Nadel im Heuhaufen. Doch nicht mehr mit dem lookfor Befehl aus dem questionr Paket.

63.1 Lookfor

Das R Paket questionr bietet eine sehr hilfreiche Funktion, den Befehl lookfor.

Mit lookfor(data, “Teil_des_Names_der_Variable”) können wir im data frame data nach Variablen suchen, die “Teil_des_Names_der_Variable” im Variablen-Namen haben.

Erstellen wir zuerst ein paar Daten für ein Beispiel:

library(questionr)

Thats_a_cool_variable <-rnorm(100, 50,12)
Thats_a_less_cool_variable <-rnorm(100,50,12)
Thats_an_even_cooler_variable<-rnorm(100,40,21)
Alter<-rnorm(100, 50,4)
Altersklassen<-cut(Alter, breaks=c(18,30,40,50,60,70,75,80)) # either a numeric vector of two or more unique cut points or a single number (greater than or equal to 2) giving the number of intervals into which x is to be cut

Does_R_makes_you_angry=rep(0:1,each=50)
Does_R_makes_you_happy=rep(c(1,0),each=50)

data<-data.frame(Thats_an_even_cooler_variable, Thats_a_cool_variable, Thats_a_less_cool_variable, Does_R_makes_you_angry, Does_R_makes_you_happy, Alter, Altersklassen)
names(data)

## [1] "Thats_an_even_cooler_variable" "Thats_a_cool_variable"        
## [3] "Thats_a_less_cool_variable"    "Does_R_makes_you_angry"       
## [5] "Does_R_makes_you_happy"        "Alter"                        
## [7] "Altersklassen"

In diesem Beispiel werden wir nichts finden.

# Example that will yield nothing: 

lookfor(data, "coll")

## Nothing found. Sorry.

Mit diesem Beispiel werden wir etwas finden.

# Example that will find something: 

lookfor(data, "cool")

##  pos variable                      label col_type values
##  1   Thats_an_even_cooler_variable —     dbl            
##  2   Thats_a_cool_variable         —     dbl            
##  3   Thats_a_less_cool_variable    —     dbl

Noch ein Beispiel:

lookfor(data, "Alter")

##  pos variable      label col_type values 
##  6   Alter         —     dbl             
##  7   Altersklassen —     fct      (18,30]
##                                   (30,40]
##                                   (40,50]
##                                   (50,60]
##                                   (60,70]
##                                   (70,75]
##                                   (75,80]

Oder:

lookfor(data, "Alt")

##  pos variable      label col_type values 
##  6   Alter         —     dbl             
##  7   Altersklassen —     fct      (18,30]
##                                   (30,40]
##                                   (40,50]
##                                   (50,60]
##                                   (60,70]
##                                   (70,75]
##                                   (75,80]

Oder:

lookfor(data, "Alters")

##  pos variable      label col_type values 
##  7   Altersklassen —     fct      (18,30]
##                                   (30,40]
##                                   (40,50]
##                                   (50,60]
##                                   (60,70]
##                                   (70,75]
##                                   (75,80]

Ihr werdet sehen, vor allem bei grossen Datentabellen ist diese Funktion extrem hilfreich.

Wer suchet der findet.