Kapitel 46 Intro R in der Physiotherapie
Dieser Abschnitt führt in das Statistikprogramm R mit RStudio ein. R und RStudio sind beide gratis und gleichzeitig ist R eines der mächtigsten Statistikprogramme - und RStudio ein grossartiges Hilfsmittel um das Arbeiten mit R etwas einfacher zu machen.
In diesem Abschnitt werden wir auch das Manipulieren der Daten mit R erlernen. Datenanalyse ist das Paradies, aber die Datenbereinigung und Datenzubereitung ist das Purgatorium.
Wir haben versucht, möglichst viele Beispiele mit einem Bezug zur Physiotherapie zu benutzen - auch wenn dies nicht immer gelungen ist
Auch zu R gibt es viele sehr gute und Ressourcen, viele davon sogar gratis:
- Sauer, S. (2019). Moderne Datenanalyse mit R: Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren. Springer-Verlag. ebook ~65 CHF
Online-Buch Mans Thulin. Modern Statistics with R, oder aber auch als Papierversion zu kaufen:
Måns Thulin. Modern Statistics with R. From wrangling and exploring data to inference and predictive modelling. Thulin Consulting Ab, Buch 59 CHF.
Ein sehr gutes Buch ist R for Data Science Link.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Sage publications. book
Eine sehr gute Seite ist auch diese hier https://epirhandbook.com/en/demographic-pyramids-and-likert-scales.html
Epidemiologie in R: The Epidemiologist R Handbook.
Glossar für Datenmanipulationen Data Manipulation Techniques.
Logistische Regression in R: Gratis PDF-Buch von Markus Kalisch und Lukas Meier Link
Ausgezeichnete Webseite für Datencleaning: https://eda.seas.gwu.edu/2022-Fall/class/3-cleaning-data/#1.
Paket zur Dokumentation der Datenbreinigung: https://terminological.github.io/dtrackr/articles/dtrackr.html.
hist(rnorm(100,40,12))